TL;DR
No hay anuncios verificados de los blogs oficiales de los grandes labs en las últimas 24 horas. Lo más relevante de los últimos días: Google sigue comprimiendo precios en la familia Flash, la carrera de ingresos entre OpenAI y Anthropic se acelera, y el ecosistema open-weight gana tracción real con Gemma 4 y Mistral 3.
Nota sobre fuentes: las búsquedas directas a anthropic.com/news, openai.com/blog y deepmind.google/blog no devuelven entradas nuevas para hoy, 25 de mayo. Las noticias siguientes son las más recientes verificables de la semana, con trazabilidad a fuentes primarias cuando existe.
Lo que ha pasado esta semana
Google lanza Gemini 3.5 Flash: otra vuelta de tuerca en la guerra de precios
Google DeepMind publicó Gemini 3.5 Flash el 19 de mayo, un modelo ligero de la familia 3.x optimizado para latencia baja y coste reducido, disponible vía Gemini API. No hay benchmarks públicos detallados todavía más allá de su posicionamiento como sucesor de la línea Flash. Lo que importa: la familia Flash ya estaba forzando al mercado a moverse. Gemini 3.1 Flash-Lite salió a $0,25/millón de tokens de entrada; Gemini 3.5 Flash apunta a seguir esa dirección. Para quien construye agentes o pipelines de alto volumen, la presión de precios hacia abajo es estructural, no táctica. (LLM Stats tracker)
OpenAI supera los $25B de ARR; Anthropic roza los $19B
OpenAI ha cruzado los $25.000 millones de ingresos anualizados y está explorando pasos preliminares hacia una salida a bolsa, potencialmente en el último trimestre de 2026. Anthropic se acerca a los $19.000 millones de ARR. Son dos datos que confirman que el mercado de modelos de frontera ya no es un experimento: es un negocio de escala. La pregunta que nadie ha respondido todavía es cuánto de esos ingresos sobrevive cuando los modelos open-weight de bajo coste sigan cerrando la brecha de calidad. (crescendo.ai/news)
Gemma 4 de Google DeepMind: Apache 2.0 y apuesta por el enterprise open-weight
Google DeepMind lanzó Gemma 4, cuatro variantes con licencia Apache 2.0 enfocadas en coding, agentes y razonamiento mejorado, con soporte multimodal y rango de despliegue desde móvil hasta datacenter. La elección de Apache 2.0 —más permisiva que licencias custom— es deliberada: quieren capturar el segmento enterprise que necesita control total sobre datos y despliegue. Llega en un momento en que los modelos chinos open-weight presionan desde abajo. (Fortune/Eye on AI)
Anthropic lanza Project Glasswing: Claude Mythos Preview para seguridad ofensiva
Anthropic puso en marcha Project Glasswing, una iniciativa controlada que da acceso a Claude Mythos Preview —su modelo de frontera aún no publicado— a un grupo selecto que incluye AWS, Apple, Cisco, Google, JPMorgan Chase y Microsoft. El objetivo declarado: encontrar y parchear vulnerabilidades críticas en software antes de que actores maliciosos puedan explotarlas. El contexto que importa: Claude Mythos ya fue el primer modelo en completar un rango de ciberataque de 32 pasos end-to-end según el AI Security Institute del Reino Unido. Glasswing es la respuesta de Anthropic a ese problema que ellos mismos crearon. (Fortune)
OpenAI y Microsoft renegocian su acuerdo: compute multi-proveedor y nuevas cláusulas de AGI
La alianza original de 2019 se ha renegociado. Microsoft sigue siendo socio cloud primario —los productos de OpenAI aterrizan en Azure primero salvo indisponibilidad— y retiene una licencia IP no exclusiva hasta 2032. El cambio clave: OpenAI se garantiza el derecho a multi-source su compute, formalizando lo que ya ocurría con Oracle y CoreWeave. La cláusula de AGI original se sustituye por umbrales de capacidad granulares y revenue-sharing más estrecho. No es una ruptura, es un reequilibrio. La implicación práctica: Microsoft ya despliega modelos de frontera de Anthropic (Opus 4.7) en Foundry desde el primer día, algo que antes no era posible bajo el acuerdo exclusivo. (Air Street Press)
Mistral levanta $830M para infraestructura propia en Europa
Mistral cerró una ronda de $830 millones en marzo para construir datacenters cerca de París y en Suecia. No es solo dinero para entrenar modelos: es una apuesta por soberanía de infraestructura en un momento en que Europa busca alternativas al duopolio EEUU-China. Mistral 3 —con variantes densas y sparse— ya duplicó forks y PRs mergeados en su repositorio en tres meses. La tracción open-source es real. (Wikipedia/Mistral AI)
Amazon custom silicon supera los $20B de run rate anual
Andy Jassy confirmó que el negocio de chips propios de Amazon —Graviton, Trainium y Nitro— supera los $20.000 millones de run rate anual, con crecimiento superior al 100% interanual. Tiene compromisos multi-año de OpenAI, Anthropic, Meta y Uber. Lo que dice esto sobre el sector: la infraestructura de IA ya es un negocio en sí mismo, no solo un coste de los labs. Nvidia sigue dominando entrenamiento, pero el espacio de inferencia se está fragmentando. (dentro.de/ai/news)
Si solo lees una cosa
El renegociado acuerdo OpenAI-Microsoft. Define cómo se va a estructurar la relación entre los labs de frontera y la infraestructura cloud durante los próximos años, y la señal de que OpenAI ya no acepta dependencia exclusiva de un solo proveedor de compute tiene implicaciones para todos los que construyen sobre estas APIs.